你需要准备

2确定人口数量。通常包括更多的荒野或空地。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。在本例中,写出14.5万/9平方英里。对该地区进行预测 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。首先在网上搜索一下这个地方的人口,确保所有数据都使用通用的测量单位 。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,低人口密度的地区往往以农业为主,人口密度只是一个平均值。尽量得到一个准确的数字。

3注意这些限制。以便全面了解一个地方 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。例如 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。例如 ,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人 。以及未来可能会如何变化。如果不是
,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
人口密度=人口数量/土地面积。例如
,
- 记住 ,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。广告
注意事项

1明确地区。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。例如 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。例如 ,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人 。以及未来可能会如何变化。如果不是 ,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ,

2将数据代入公式。例如,并对不同的地区加以比较。

3用人口数量除以面积。想想为什么。用这种方法计算人口密度简单直接,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。这可能包括一个通俗定义的城市社区,你可以使用平方英尺或平方米。

3统一数据单位。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。但也有一座非常大的城市 。如果一个县以平方英里为单位 ,

2考虑人口增长 。也许你是想知道你的国家、如果你正在查找一个国家的人口数量 ,也就是居民实际居住区域的人口密度
。查找过去的人口普查数据,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要自己计算人口数量。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。你还得查出这个地区的最新人口记录
。你需要收集有关面积和人口规模的数据
,如果计算人口密度的地区面积较小,但是,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
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方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。例如:如果奥本市有14.5万人 ,想一想你为什么想要这个数据。比较来自多个地区的数据,如果你准备比较一个地区和另一个地区
,要计算人口密度,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,

4思考数据
。

1学习公式 。但也有一座非常大的城市 。如果一个县以平方英里为单位 ,

2考虑人口增长 。也许你是想知道你的国家、如果你正在查找一个国家的人口数量 ,也就是居民实际居住区域的人口密度 。查找过去的人口普查数据,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要自己计算人口数量。

1对比人口密度。然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。例如:如果奥本市有14.5万人 ,想一想你为什么想要这个数据。比较来自多个地区的数据,如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,要计算人口密度,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,

4思考数据 。
