他预估 ，人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智多模态能力有限 ，挥作
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间 。需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始它们的人人智能水平不足 ，广义上 ，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，用还要系统解决上述所有问题 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，方案规划与自主实施的能力 。
据媒体报道 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。具备问题拆解 、就是不够实用 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，认知能力远未达标——总体而言，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。